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Est-ce que tu connais le point commun entre un MARIN et un DATA QUALITY MANAGER ?
Non… ? 🤔
Je te propose de découvrir le point commun entre réparer un bateau qui coule et résoudre des problèmes de qualité de données ⬇
Pour une amélioration continue de la qualité, je pense qu’il est nécessaire d’avoir une approche radicale.
Dans le sens ou notre approche doit adresser les causes racines à l’origine des problèmes de qualité
Et ne pas juste “rester en surface”
Pour illustrer ce point, j’aime bien l’analogie du bateau….
On imagine qu’on est sur bateau en mer et que la coque soit percée, le bateau commence donc à se remplir d’eau et à couler
Résoudre en “firefighting” les anomalies et l’équivalent de prendre un seau et de vider l’eau
C’est peut-être nécessaire dans certains cas afin d’éviter l’imminence du naufrage
Mais ça ne résoudra pas le problème sur le long terme
Une approche plus pérenne consiste à chercher la fuite, à la boucher puis ensuite à vider l’eau du bateau
Et pour la gestion de la qualité, l’approche est similaire
Il faudra parfois corriger en urgence certaines anomalies….
Mais le gros du travail devrait être orienté vers la résolution des causes racines puis la correction des données