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Les anomalies de la qualité de données viennent rarement seules…
C’est en général le symptôme d’un problème plus profond avec le SI et/ou les processus métiers
D’où l’importance de ne pas faire de la data quality en silo (champ d’action limité)
Et d’associer la démarche qualité à une gouvernance
Sans quoi tu risque de courir après les anomalies…
