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Petite énigme pour la team Linkedin
Un logiciel de data quality, basé un algorithme de détection d’anomalies, permettant d’identifer les problème de qualité est à l’étude....
Suite à des test sur des données historiques, on sait les choses suivantes :
- Sur 10 anomalies, 9 sont marquées par le logiciel
- Sur 10 entrées correctes, 2 sont marquées comme anomalies
Les affirmations ci-dessous sont-elles vraies ? Et pourquoi ?
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Si une entrée est marquée par le logiciel il y a 90% de probabilité que ce soit une anomalie.
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Une entrée correcte à 80% de probabilité de ne pas être marquée comme anomalie.